肺癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一，据2018年全球癌症统计报告，我国新增癌症约380.4万例，肺癌约占11.6%（约44.1万例），居恶性肿瘤发病率首位。同时，癌症死亡病例约229.6万例，肺癌约占18.4%（约42.2万例），同样位居恶性肿瘤死亡率首位。
肺癌可分为小细胞肺癌和非小细胞肺癌，非小细胞肺癌约占全部肺癌的80%-85%。它又能进一步被分为三类，分别是：腺癌，鳞癌和大细胞癌。其中腺癌是最主要的类型，约占非小细胞肺癌中的50%。如果是不吸烟的女性患者，几乎全部都是腺癌。
肺癌的靶向药治疗中，患者是否携带特定基因突变，是判断能否受益于靶向药物治疗的关键指标。例如吉非替尼对于EGFR基因药物敏感性突变阳性的非小细胞肺癌（NSCLC）患者具有较好的疗效，而对于不携带这一突变的患者，其疗效甚至不如传统化疗。因此，《非小细胞肺癌NCCN指南》明确指出，患者在接受靶向治疗前，需进行相应基因检测。
肺癌治疗中基于高通量测序的基因检测，能全面覆盖肿瘤患者的基因变异情况，为患者个体化的用药方案提供更多参考，达到治疗效果更佳、毒副作用风险更小的目的。
1针对肺癌设计，涵盖目前CFDA已批准肺癌靶向治疗药物相关检测基因检测位点。
2涵盖NCCN指南推荐8个核心基因。
320000测序深度，灵敏度高达0.1%，实现对液体活检样本的耐药检测。
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肺癌的分子型
方案包含了目前肿瘤分析分型相关的主要基因，通过多基因同步检测，辅助医生对患者进行分析病理分型，为其定制系统的个体化治疗策略。
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个体化用药
协助临床医生为患者选择靶向药物。
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耐药检测
检测药物疗效和耐药情况。
肺癌12基因检测（组织版）
| DNA模块 | RNA模块 | |
| AKT1 | ALK |
ALK RET ROS1 |
| BRAF | EGFR | |
| ERBB2 | KRAS | |
| MAP2K1 | MET | |
| NRAS | PIK3CA | |
| ROS1 | RET | |
肺癌12基因检测（血液版）
| DNA模块 | RNA模块 | |
| ALK | BRAF |
ALK RET ROS1 |
| EGFR | ERBB2 | |
| KRAS | MAP2K1 | |
| MET | NRAS | |
| PIK3CA | ROS1 | |
| TP53 | ||
| NCCN指南推荐用于肺癌的跨癌种靶向药物 | |||
|---|---|---|---|
| 维罗非尼 | 达拉菲尼 | 卡博替尼 | 凡德他尼 |
| 曲美替尼 | 曲妥珠单抗 | ||
| 临床试验中药物（部分） | |||
|---|---|---|---|
| Alpelisib | AZD1775 | Buparlisib | EGF816 |
| Entrectinib | LOCO-101 | LY3023414 | MK-2206 |
| PX-866 | PD-0325901 | Ribociclib | 阿昔替尼 |
| 达沙替尼 | 拉帕替尼 | 帕唑帕尼 | 依维莫司 |
样本要求（组织版）：石蜡包埋组织切片
样本要求（血液版）：外周血（血浆）、胸腹水。
1全面：涵盖已有的肺癌靶向药物及临床试验药物的检测靶点
2快速：收到样本后5个工作日出具检测报告
3样本量低：兼容FFPE样本等其他微量样本，起始量要求低至3张FFPE白片
4专业：利用全球最大的肿瘤基因数据库Oncomine，资深生物信息学团队专业解读
5准确：进行高深度测序，能检测多种低丰度变异（突变、插入、缺失、基因融合、拷贝数变异等）
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- 靶向药物的筛选
通过检测EGFR、ALK、ROS1等核心靶向药物基因，综合分析患者能否从相关药物中获益。
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- 提示耐药产生的可能
通过检测KRAS、NRAS、PIK3CA、EGFR T790M等原发性及继发性耐药位点，为耐药复发患者临床治疗方案的调整提供全面参考信息。
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- 助力精准分子分型
实现肿瘤的分子分型，为临床个体化治疗决策提供依据。
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- 助力精准分子分型
实现肿瘤的分子分型，为临床个体化治疗决策提供依据。
肺癌52基因检测，全面分析与肿瘤高度相关的52个基因点突变、插入缺失、扩增和融合等变异信息。肺癌52基因检测，全面分析与肿瘤高度相关的52个基因点突变、
插入缺失、扩增和融合等变异信息。
样本要求：新鲜组织、FFPE白片/卷片、石蜡块、胸腹水。
